Biotech
Healthtech
AI in healthcare
Generacija: 2026.
Osnivači: Lorena Derežanin, Zvonimir-Zoltan Marić, Sandra Kolundžija, Mateja Sigur
Poslovni model: B2B, B2B2C, SaaS/PaaS
Lyzor Therapeutics razvija AI platformu za predviđanje interakcija između bakteriofaga i bakterija. Cilj je ubrzati i smanjiti opseg laboratorijskog testiranja bakteriofaga potrebnog za pronalazak terapeutskih kandidata za liječenje bakterijskih infekcija otpornih na antibiotike. Naš model rangira bakteriofage prema predviđenoj učinkovitosti protiv specifične bakterije, čime laboratorijima, bolnicama i industrijskim partnerima pomaže u bržem donošenju odluka i učinkovitijem razvoju personaliziranih terapijskih rješenja.
Problem
Otpornost bakterija na postojeće antibiotike sve više smanjuje njihovu učinkovitost. Terapija bakteriofagima, virusima koji specifično napadaju i uništavaju bakterije, jedna je od obećavajućih alternativa protiv bakterijskih infekcija otpornih na antibiotike. No pronalazak odgovarajućeg bakteriofaga za liječenje pacijenta je spor, skup i dugotrajan proces koji zahtjeva eksperimentalno testiranje velikog broja bakteriofaga te ograničava širu primjenu terapije bakteriofagima u kliničkom okruženju. A za neke je pacijente vrijeme itekako presudno, npr. kod infekcija opasnih po život ili onih kod kojih je jedina alternativa amputacija, gdje svako odgađanje liječenja može imati ozbiljne posljedice.
Rješenje
Razvijamo model strojnog učenja koji na temelju genomskih i bioloških značajki predviđa koji bakteriofagi imaju najveću vjerojatnost uništavanja određene bakterije. Umjesto nasumičnog i opširnog laboratorijskog testiranja, platforma daje rangiranu listu kandidata, što dovodi do znatno nižih troškova i smanjenog vremena utrošenog na testiranje. Prvi fokus je eksperimentalna validacija modela na kliničkim E. coli izolatima i bakteriofagima, s ciljem dokazivanja da model može smanjiti broj potrebnih laboratorijskih testova uz zadržavanje visoke vjerojatnosti pronalaska aktivnih terapeutskih kandidata.
